diff --git a/core/progressive-memory/sampler.js b/core/progressive-memory/sampler.js
new file mode 100644
index 0000000..d100922
--- /dev/null
+++ b/core/progressive-memory/sampler.js
@@ -0,0 +1,69 @@
+/**
+ * core/progressive-memory/sampler.js
+ *
+ * 渐进式记忆采样（梯度记忆）：行序假定为 旧 → 新（追加式表格，如总结表）。
+ *
+ * [───── 远区（历史前 50%）─────][───── 中区（历史后 50%）─────][最新 recentCount 行]
+ * 等距取 farCount 行 等距取 midCount 行 全量保留
+ *
+ * 设计约束（与用户确认）：
+ * - 不随机、不首尾加权——等距（中心对齐）抽样，时间分布均匀、结果可预期，
+ * 避免内容扎堆在某段时期或事件结局被采样规律性忽略。
+ * - 参数为纯 JSON（recentCount / midCount / farCount），后续可直接作为
+ * memory-blocks 工作链的 progressive_sample 节点参数平移。
+ *
+ * 本模块只做"选哪些行"的纯计算，不涉及渲染与世界书写入。
+ */
+
+/**
+ * 中心对齐等距抽样：从长度 length 的区间内取 count 个索引。
+ * 取样点 = floor((i + 0.5) * length / count)，使样本落在各等分段的中点，
+ * 避免"恒取区间开头/结尾"造成的边界偏置。
+ *
+ * @param {number} length 区间长度
+ * @param {number} count 期望取样数
+ * @returns {number[]} 升序、去重后的区间内偏移索引（0-based）
+ */
+export function evenIndices(length, count) {
+ if (length <= 0 || count <= 0) return [];
+ if (count >= length) return Array.from({ length }, (_, i) => i);
+ const out = new Set();
+ for (let i = 0; i < count; i++) {
+ out.add(Math.floor((i + 0.5) * length / count));
+ }
+ return [...out].sort((a, b) => a - b);
+}
+
+/**
+ * 渐进式采样主入口。
+ *
+ * @param {number} totalCount 候选行总数（已过滤掉删除中/无主键的行之后）
+ * @param {{ recentCount?: number, midCount?: number, farCount?: number }} [params]
+ * @returns {number[]} 升序的入选行索引（相对候选序列，0 = 最旧）
+ */
+export function sampleProgressive(totalCount, params = {}) {
+ const recentCount = Math.max(0, params.recentCount ?? 5);
+ const midCount = Math.max(0, params.midCount ?? 5);
+ const farCount = Math.max(0, params.farCount ?? 3);
+
+ if (totalCount <= 0) return [];
+
+ const picked = new Set();
+
+ // 最新 recentCount 行全量
+ const recent = Math.min(recentCount, totalCount);
+ const recentStart = totalCount - recent;
+ for (let i = recentStart; i < totalCount; i++) picked.add(i);
+
+ // 历史区 [0, recentStart)，对半拆：前半=远区，后半=中区（更靠近现在）
+ const histLen = recentStart;
+ if (histLen > 0) {
+ const farLen = Math.floor(histLen / 2);
+ const midLen = histLen - farLen;
+
+ for (const offset of evenIndices(midLen, midCount)) picked.add(farLen + offset);
+ for (const offset of evenIndices(farLen, farCount)) picked.add(offset);
+ }
+
+ return [...picked].sort((a, b) => a - b);
+}
diff --git a/core/rag-processor.js b/core/rag-processor.js
index 64ee1b6..8057a62 100644
--- a/core/rag-processor.js
+++ b/core/rag-processor.js
@@ -21,6 +21,7 @@ import {
fetchEmbeddingModels as apiFetchEmbeddingModels,
fetchRerankModels as apiFetchRerankModels,
executeRerank,
+ getRerankSettings,
testApiConnection as apiTestApiConnection
} from './rag-api.js';
import { superSort } from './super-sorter.js';
@@ -1535,7 +1536,13 @@ async function rerankResults(allResults, queryText, settings) {
console.log('[翰林院-Rerank] 开始外部API重排序...');
try {
const documentsToRerank = allResults.map(res => res.text);
- const rerankedData = await executeRerank(queryText, documentsToRerank, settings.rerank);
+ // 【修复】实际重排必须走 getRerankSettings() 解析连接（profile 优先、legacy 兜底），
+ // 与「测试连接」路径一致。旧代码直接传 settings.rerank（legacy 嵌套对象），
+ // 在用户用 API Profile 配 rerank 时其 apiKey/url/model 是空/stale 的——
+ // 导致测试连接成功、实际请求却报「Rerank API Key 未提供」。
+ // enabled / notify / hybrid_alpha 等行为开关仍读 legacy settings.rerank。
+ const rerankConn = await getRerankSettings();
+ const rerankedData = await executeRerank(queryText, documentsToRerank, rerankConn);
const indexedResults = allResults.map((res, index) => ({ ...res, original_index: index }));
processedResults = indexedResults.map(result => {
diff --git a/core/super-memory/bindings.js b/core/super-memory/bindings.js
index c4e82d7..360b9fb 100644
--- a/core/super-memory/bindings.js
+++ b/core/super-memory/bindings.js
@@ -1,7 +1,7 @@
import { extensionName } from "../../utils/settings.js";
import { extension_settings } from "/scripts/extensions.js";
import { saveSettingsDebounced } from "/script.js";
-import { initializeSuperMemory, purgeSuperMemory } from "./manager.js";
+import { initializeSuperMemory, purgeSuperMemory, forceSyncAll } from "./manager.js";
import { defaultSettings as ragDefaultSettings } from "../rag-settings.js";
import { getMemoryState } from "../table-system/manager.js";
@@ -116,7 +116,7 @@ export function bindSuperMemoryEvents() {
}
const tableName = $(this).data('table');
- const type = $(this).data('type'); // 'sync' or 'constant'
+ const type = $(this).data('type'); // 'sync' | 'constant' | 'pinFirstRow'
const checked = this.checked;
if (!extension_settings[extensionName].superMemory_tableSettings[tableName]) {
@@ -125,6 +125,8 @@ export function bindSuperMemoryEvents() {
extension_settings[extensionName].superMemory_tableSettings[tableName][type] = checked;
saveSettingsDebounced();
+ // 立即应用：首行常驻切换需要把该行详情条目在 蓝灯/绿灯 之间重写
+ forceSyncAll();
console.log(`[Amily2-SuperMemory] Table setting updated: ${tableName}.${type} = ${checked}`);
});
@@ -150,9 +152,10 @@ function renderTableSettingsList() {
const tableName = table.name;
const tableConfig = settings[tableName] || {};
- // Default values: Sync=True, Constant=True
- const isSyncEnabled = tableConfig.sync !== false;
+ // Default values: Sync=True, Constant=True; PinFirstRow=False
+ const isSyncEnabled = tableConfig.sync !== false;
const isConstant = tableConfig.constant !== false;
+ const isPinFirstRow = tableConfig.pinFirstRow === true;
html += `
@@ -173,6 +176,15 @@ function renderTableSettingsList() {
索引绿灯(常驻)
+